mirror
/
java-interview
mirror of https://github.com/enhorse/java-interview.git
1
1
Fork 0
Code

Добавлена ссылка на Wiki 

Co-Authored-By: Eugene Kortov <kortovea@gmail.com>
This commit is contained in:
Arthur 2020-02-21 18:21:39 +03:00 committed by Enchased Horse
parent b2dcfc8744
commit 0a0f8d7da9
1 changed files with 1 additions and 1 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

2
jcf.md
View File

@ -740,7 +740,7 @@ PhantomReference при вызове метода `get()` возвращает
## Какова оценка временной сложности операций над элементами из `HashMap`? Гарантирует ли `HashMap` указанную сложность выборки элемента?
В общем случае операции добавления, поиска и удаления элементов занимают константное время.
Данная сложность не гарантируется, т.к. если хэш-функция распределяет элементы по корзинам равномерно, временная сложность станет не хуже _Логарифмическое время_ _O(log(N))_, а в случае, когда хэш-функция постоянно возвращает одно и то же значение `HashMap` превратится в связный список со сложностью О(n) . Говорят, что алгоритм выполняется за логарифмическое время, если T(n)=O(log n). Поскольку в компьютерах принята двоичная система счисления, в качестве основания логарифма используется 2 (то есть log2n). Однако при замене основания логарифма logan и logbn отличаются лишь на постоянный множитель logba, который в записи O-большое отбрасывается. Таким образом, O(log n) является стандартной записью для алгоритмов логарифмического времени независимо от основания логарифма.
Данная сложность не гарантируется, т.к. если хэш-функция распределяет элементы по корзинам равномерно, временная сложность станет не хуже [_Логарифмического времени_ ](https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC%D0%B0#%D0%9B%D0%BE%D0%B3%D0%B0%D1%80%D0%B8%D1%84%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D1%8F) O(log(N)), а в случае, когда хэш-функция постоянно возвращает одно и то же значение, `HashMap` превратится в связный список со сложностью О(n).
Пример кода двоичного поиска:
```java